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Strate Score (Strate Score(下部消化管出血止血必要性予測スコア))

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基本情報

正式名称: Strate Score

日本語名: Strate Score(下部消化管出血止血必要性予測スコア)

対象年齢: 成人(18歳以上)

評価目的: 下部消化管出血止血必要性予測

実施時間: 約3-5分

開発背景

開発者: Strate LL, Orav EJ, Syngal S

発行年: 2003年(開発)、2005年(検証)

理論的基盤: 下部消化管出血患者252例の臨床データ解析(後方視的研究)および275例での前向き検証

著作権・使用条件

この問診票定義は医学的評価スコアを基に作成されており、研究および臨床目的での使用を想定しています。

パブリックドメイン
原開発者: Strate LL et al. (2005)
日本語版: Japanese GI use
利用時の推奨事項 自由に使用。引用

尺度構成

全体構造

  • 総項目数: 7項目
  • 評価方式: 各項目0-1点の二分法評価
  • スコア範囲: 0-7点

評価項目詳細

1. 血行動態指標 - 2項目

  • 収縮期血圧≤115mmHg(1点)
  • 心拍数≥100bpm(1点)

2. 症状・病歴 - 2項目

  • 失神の既往あり(1点)
  • 来院後最初の4時間以内の直腸出血確認(1点)

3. 身体所見 - 1項目

  • 腹部圧痛なし(1点)

4. 薬剤歴 - 1項目

  • アスピリンの使用(1点)

5. 併存疾患 - 1項目

  • Charlson併存疾患指数≥2点(1点)

信頼性・妥当性

信頼性

  • 内的整合性: 複数の検証研究で確認済み
  • 再現性: 開発コホートと検証コホートで一貫した結果
  • AUROC: 0.754(検証コホート)、0.761(開発コホート)

妥当性

  • 重症出血予測: 開発コホートと検証コホートで同等の予測精度
  • 止血必要性予測: 2022年システマティックレビュー・メタ解析でAUROC 0.82(95% CI, 0.79-0.85)
  • 特異性: Oakland、NOBLADS、BLEEDスコアとの比較で止血予測において最優秀
  • 予測精度: 内視鏡的止血、血管内治療、外科的止血の必要性を高精度で予測

得点化・解釈

基本得点

各項目該当時1点、非該当時0点。合計0-7点で評価。

リスク層別化の目安

  • 低リスク(0点): 重症出血リスク6-9%
  • 中間リスク(1-3点): 重症出血リスク約43%
  • 高リスク(4-7点): 重症出血リスク79-84%

実施上の注意点

対象者

  • 下部消化管出血で受診した成人患者
  • 上部消化管出血が除外された患者
  • 直腸出血(血便)を呈する患者

評価者

  • 消化器科医師
  • 救急科医師
  • 下部消化管出血の診療に関わる医療従事者
  • Charlson併存疾患指数の評価に習熟していることが望ましい

制限事項

  • 血液検査結果は不要だが、臨床的判断は必要
  • Charlson併存疾患指数の正確な評価が必要
  • 止血必要性の予測には優れているが、安全退院の予測にはOakland scoreの方が優れている
  • 他のスコア(Oakland score等)との組み合わせ使用を推奨
  • 上部消化管出血が約15%混在する可能性があり、除外が重要

参考文献

  • Strate LL, Orav EJ, Syngal S. Early predictors of severity in acute lower intestinal tract bleeding. Arch Intern Med. 2003;163(7):838-843. doi: 10.1001/archinte.163.7.838
  • Strate LL, Saltzman JR, Ookubo R, Mutinga ML, Syngal S. Validation of a clinical prediction rule for severe acute lower intestinal bleeding. Am J Gastroenterol. 2005;100(8):1821-1827. doi: 10.1111/j.1572-0241.2005.41755.x
  • Almaghrabi M, Gandhi M, Guizzetti L, et al. Comparison of Risk Scores for Lower Gastrointestinal Bleeding: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2022;5(5):e2210604. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.10604